资源优化

专注于识别并优化不必要的或低效的云资源使用。通过分析 AWS、GCP 等云服务商中的服务器、硬盘等实例的使用情况，该模块能够自动提出缩小或终止这些实例的建议，从而降低企业的云成本。这一功能的实现基于先进的算法和模型，确保在不影响业务连续性的前提下实现成本优化。

识别策略

系统通过预定义的一系列策略来识别出空闲或低效的资源，从而提供相应的优化建议，以降低企业的云成本。

在“成本优化”模块的“识别策略”Tab页，罗列了当前系统预定义的所有识别策略。

识别策略：即标记一条策略的名称，不可修改。
识别对象：目前 SavingsNow 的识别策略覆盖 AWS和 GCP 2个云商的 7 种不同云产品或资源，即Amazon EC2、Amazon EBS、Amazon EIP、GCP Instance、GCP Disk、GCP Image、GCP IP。
策略指标：用来衡量不同云产品或资源是否处于正常状态的指标，例如CPU利用率、内存使用率、网络流量等。
识别周期：默认为 1天。
状态：包括已启用、已停用 2种状态。
可优化资源：统计当前策略在识别周期内发现的、可以进行优化操作的资源数量。

识别结果功能是将“识别策略”模块分析出的结论进行整理、汇总和呈现的关键部分。

该功能旨在为用户提供清晰、直观的资源优化建议，使用户能够快速理解当前云资源的使用情况，并据此作出相应的优化决策。识别结果在内容上，由“结果总览”和“结果列表” 两部分组成。

为保证识别的时效性，在页面右上方还提供了【手动更新】操作，用户可自行刷新识别结果（频率限制为1次/小时）。

针对目前支持的、7种典型的云产品或资源类型，在结果总览部分，系统汇总了对应的资源优化分析结论，包括当前每月预计支出成本、优化后每月预计支出成本、优化后每月预计节省成本和优化后每月预计节省比例。

需要说明的是，AWS EC2 作为一种使用最广、使用方式多样的云产品，在成本优化分析上具备其特殊性。因此，除了基础的资源用量数据，还将综合以下2个因素进识别和分析：

在结果列表中，罗列了不同云产品下，基于优化分析识别的资源清单及对应的优化策略。

根据产品类型的不同，在识别结构列表中对应的优化建议数据也有不同。其中：

产品类型为：Amazon EC2
- 展示数据有资源ID、资源名称、优化类型、优化建议、建议的实例类型、当前的按需价格、预计月度节省、节省机会、云账号/云商项目、云厂商、云服务、区域、标签、识别策略、识别周期、指标结果。
产品类型为：Amazon EBS
- 列表展示数据有资源ID、资源名称、优化类型、优化建议、建议的实例类型、建议的按需价格、当前实例类型、当前的按需价格、预计月度节省。
产品类型为：Amazon EIP
- 列表展示数据有资源ID、资源名称、优化类型、优化建议、建议的实例类型、建议的按需价格、当前实例类型、当前的按需价格、预计月度节省、节省机会、云账号/云商项目、云厂商、云服务、区域、标签、识别策略、识别周期、指标结果、IP地址。
产品类型为：GCP Instance、GCP Disk、GCP Image、GCP IP
- 列表展示的数据有资源名称、优化建议、当前的月度价格、云账号/云商项目、云厂商、云服务、区域、识别策略、识别周期。

此外，考虑到待优化的资源可能存在数量众多的情况，用户还可以按照区域、云账号、实例类型、优化类型、识别策略、标签、标签值等维度自由组合成不同的筛选条件，进行更精准的资源检索，以便有目的的执行优化动作。

点击识别列表右上方的【下载】按钮，即可下载包含所有识别结果的CSV文件，以便在本地打开和查看。